Convolution - Wikipedia
网页The symmetry of is the reason and are identical in this example. In mathematics (in particular, functional analysis), convolution is a mathematical operation on two functions ( and ) that produces a third function ( ). The term convolution refers to both the result function and to the process of computing it.
Convolutional neural network - Wikipedia
网页A convolutional neural network (CNN) is a regularized type of feed-forward neural network that learns features by itself via filter (or kernel) optimization. This type of deep learning network has been applied to process and make predictions from many different types of data including text, images and audio. [1]
卷积神经网络 - 百度百科
网页卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含 卷积 计算且具有深度结构的 前馈神经网络 （Feedforward Neural Networks），是 深度学习 （deep learning）的代表算法之一 [1-2]。 卷积神经网络具有 表征学习 （representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络（Shift-Invariant Artificial Neural Networks, SIANN）” [3]。
卷积 - 维基百科，自由的百科全书
网页在 泛函分析 中， 捲積 （convolution），或译为 疊積 、 褶積 或 旋積，是透過两个 函数 和 生成第三个函数的一种数学 算子，表徵函数 与经过翻转和平移的 的乘積函數所圍成的曲邊梯形的面積。 如果将参加卷积的一个函数看作 区间 的 指示函数，卷积还可以被看作是“ 滑動平均 ”的推廣。 定义. 卷积是 数学分析 中一种重要的运算。 设： 和 是 实数 上的两个 可积函数，定义二者的卷积 为如下特定形式的 积分 变换： 仍为可积函数，并且有着： 函数 和 …
深度学习：深入浅出卷积（Convolutional ） - 知乎
网页软件开发行业 架构师. 译者按：本文译自 Tim Dettmers 的 Understanding Convolution in Deep Learning。 有太多的公开课、教程在反复传颂卷积神经网络的好，却都没有讲什么是「卷积」，似乎默认所有读者都有相关基础。 这篇外文既友好又深入，所以翻译了过来。 文章高级部分通过流体力学量子力学等解释卷积的做法在我看来有点激进，这些领域恐怕比卷积更深奥，所以只需简略看看即可。 以下是正文： 卷积现在可能是深度学习中最重要的概念 …
An Introduction to Convolutional Neural Networks (CNNs)
网页2023年11月14日 · A Convolutional Neural Network (CNN), also known as ConvNet, is a specialized type of deep learning algorithm mainly designed for tasks that necessitate object recognition, including image classification, detection, and segmentation.
卷積神經網路 - 維基百科，自由的百科全書
网页卷積神經網路 （英語： convolutional neural network， 縮寫： CNN）是一種 前饋神經網路，它的類神經元可以回應一部分覆蓋範圍內的周圍單元， [1] 對於大型圖像處理有出色表現。. 卷積神經網路由一個或多個卷積層和頂端的全連通層（對應經典的神經網路）組成 ...
What are Convolutional Neural Networks? - IBM
网页Convolutional neural networks are distinguished from other neural networks by their superior performance with image, speech, or audio signal inputs. They have three main types of layers, which are: Convolutional layer; Pooling layer; Fully-connected (FC) layer; The convolutional layer is the first layer of a convolutional network.
卷积神经网络 - 维基百科，自由的百科全书
网页卷积神经网络（英語： convolutional neural network ，縮寫：CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元， [1] 对于大型图像处理有出色表现。
[1511.08458] An Introduction to Convolutional Neural Networks …
网页2015年11月26日 · One of the most impressive forms of ANN architecture is that of the Convolutional Neural Network (CNN). CNNs are primarily used to solve difficult image-driven pattern recognition tasks and with their precise yet simple architecture, offers a simplified method of getting started with ANNs.
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