在2023年NVIDIA 发布了L40S。 如今,NVIDIA已发布GPU型号有A100、H100,L40S,当然还有即将发布的H200都是市场上的香饽饽。 在2024年,NVIDIA即将发布H200 ...
本文将分析大语言模型训练的GPU内存需求,主要包括三个方面:训练数十亿参数基于Transformer的LLM时,每个GPU设备需要多少GPU内存;估算内存需求的公式是什么;如果模型无法匹配内存,在实践中应采取哪些措施来减少内存需求。(本文由OneFl ...
Hello folks,我是 Luga,今天我们继续来聊一下人工智能生态相关技术 - 用于加速构建 AI 核心算力的 GPU 硬件技术。    ...
B200的晶体管数量已达到2080亿,分别是H100的2.6倍、A100的3.8倍,后两者则发布于大模型浪潮之前。 两个B200 GPU与Grace CPU结合就成为GB200超级芯片。
他利用了来自24个数据中心的数千台NVIDIA A100 GPU,充分发挥了图形处理单元(GPU)在计算速度方面的优势。正是在爱尔兰都柏林的一台NVIDIA A100 GPU上 ...
自研的曦云 MXC500 系列 GPU 成功点亮,只用 5 个小时就完成了芯片功能测试,英伟达 A100 / A800 的算力芯片,目标 FP32 算力 15 TFLOPS(英伟达 A100 的 FP32 ...
近日,亚马逊旗下的云计算公司AWS与IBM正洽谈一项涉及英伟达GPU服务的协议,预计这笔交易的总价值将达到4.75亿美元。这一合作不仅彰显了两大科技巨头在人工智能(AI)领域的前沿探索,也意味着云计算和深度学习技术将迎来新的发展机遇。
摩尔线程被称为“国产英伟达”,其创始人兼CEO张建中曾任职于英伟达,并带领团队推出了MUSA统一GPU架构,类似于英伟达的CUDA技术。摩尔线程的产品线包括AI芯片和消费级显卡,其中AI计算芯片如MTTS2000、MTTS3000和最新发布的MTTS4000,FP32算力分别为10.6TFLOPS、15.2TFLOPS和25TFLOPS。相比之下,英伟达A100的FP32算力为19.5TFLOPS ...
当然,用GPU找素数不是卢克老哥自己的创新 ... 爱尔兰都柏林的NVIDIA A100报告称,M136279841可能是素数。 次日,美国德州圣安东尼奥的NVIDIA H100通过 ...