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新浪网
2 天
麻省理工研究:生成式AI未能对世界形成连贯的理解
据《麻省理工科技评论》当地时间 11 月 5 日报道,麻省理工学院信息与决策系统实验室(LIDS)的主要研究者阿什 兰巴昌(Ashesh ...
腾讯网
2 天
MIT研究发现生成式AI未能对世界形成连贯理解 应对变化能力不足
【太平洋科技快讯】近日,麻省理工学院(MIT)信息与决策系统实验室(LIDS)的一项研究对生成式AI模型的导航能力提出了质疑。尽管这些模型在纽约市提供近乎完美的逐步导航指引,但它们并未形成精确的地图。研究发现,当研究人员对某些街道进行封闭并设置绕行路 ...
2 天
on MSN
MIT新研究:生成式AI在导航任务中显露短板,世界观连贯性有待提升
深入研究还发现,这些模型所生成的纽约地图中包含大量虚构的街道。这些街道在地图网格中以扭曲的方式连接,形成了一个与现实相去甚远的“虚构纽约”。地图上随处可见的随机跨街桥和角度奇异的交叉街道,进一步揭示了模型存在的缺陷。
27 天
转发 |【重磅活动日程!】波士顿2024中国科学技术大学校友峰会
波士顿作为全球教育、科技与创新的中心之一,为我们提供了一个独特的平台,共同展望科技前景,汇聚校友的智慧与力量。本次波士顿科技峰会将涵盖四大主题: 金融投资、 生物医药、 人工智能和 ...
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