在人工智能领域，2024年ACL会议带来了令人瞩目的进展，特别是在检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术方面。该技术通过结合检索和生成，旨在提升大型语言模型（LLMs）在复杂任务中的性能。本篇文章将深入解读几篇重要论文，探讨其研究成果及未来发展趋势。

STORM(Stanford Open-source RAG Model)是由斯坦福大学开发的面向学术研究的RAG框架。尽管其Star数量可能不及某些其他框架,但STORM依托顶尖高校的科研实力 ...

能达到与无 RAG 模型相似的效率。在用户输入长度为 50 而 prompt 总长度为 32K 的极端情况下，block-attention model 的首字延时（Time To First Token, TTFT ...

信息检索增强生成(Retrieval-Augmented ...