为了克服这些挑战，研究人员正在探索测试时计算 (test-time compute)，这是一种在所谓的推理阶段或使用模型时增强现有AI模型的技术。例如，模型可以实时生成和评估多种可能性，最终选择最佳前进路径，而不是立即选择一个答案。