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it168
12 天
眼见不一定为实的AI时代,企业如何炼出“火眼金睛”?
伴随着企业数智化转型升级,安全风险不断增加。近两年,生成式AI的发展让世界变得“耳听可能为虚,眼见不一定为实”,在线欺诈、深度伪造的手段也是魔高一丈,令消费者与企业感到担忧,甚至蒙受损失。
it168
11 天
10月数据库圈值得关注的事 | 2024
在10月24日的海量数据1024开发者日暨产品发布会上升级了产品,向一体化和智能化升级,此次全新发布的海量数据主打产品Vastbase,在持续精进其并发能力等特性的基础上,集成了能与AI技术深度融合的向量数据处理引擎。该引擎可存储、检索高维特征向量, ...
it168
4 天
国产数据库,做时间的朋友吧
做过企业软件的朋友都应该清楚,当你的第一套系统在用户那边上线的时候可能会遇到很多问题,甚至最初的绝大多数设计都是错的。在用户侧做了一段时间的定制开发,这个软件才变得越来越好用。如果我们的软件系统在多个用户侧进行应用,那么这个软件 ...
it168
5 天
数据库国产化替代中的双轨制运行机制
对于企业级核心系统而言,业务连续性要求是十分严格的。哪怕数据库的性能再优秀,业务连续性能力不足也无法在核心业务中应用,在和我交流过的正在做国产数据库替代的客户那边获得的信息是,他们最为关心的并非性能,而是稳定性。一套系统只有稳定 ...
it168
5 天
做简化技术栈的一体化云数据库,OB Cloud带来哪些新进展?
在比较卷的中国数据库市场,如何百尺竿头更进一步,是大家都要回答的问题。OceanBase向市场交出了一份亮眼的答卷。 近日,在OceanBase2024年度发布会上,CEO杨冰表示,以专有云、公有云两个部署场景作为发展“双引擎”,商业化四年OceanBase客户数已突破2000家 ...
it168
5 天
IDC FutureScapes:IDC 发布 2025 年全球 IT 行业十大预测
IDC预计,到2025年,全球支持人工智能的技术支出将达到3,370亿美元。 近日,国际数据公司 (IDC) 发布了备受期待的 2025 年及之后全球信息技术 (IT) 行业预测。IDC FutureScape 报告概述了 IDC 对塑造 IT 行业未来的 10 大预测,并强调了所有行业的组织将如何从战略 ...
it168
7 天
从使命到指标:逐步构建数据治理框架的方法
本文提供了构建数据治理框架的全面指南。它概述了制定成功治理战略的10个关键步骤,并探讨了广受认可的框架,例如DGI、DAMA-DMBOK、麦肯锡和Gartner。本文还解答了常见问题,并提供了有关有效扩展和实施数据治理框架的实用建议。 一概述 对于任何旨在确保 ...
it168
5 天
云原生数据库有哪些应用场景?
云原生数据库因其弹性扩展、按需付费等优势受到越来越多企业客户的青睐,应用场景非常广泛。 我们知道不同的数据库有适合的场景,云原生数据库也有自己的生态位。比较适合云原生数据库的典型场景有: 业务发展存在不确定性,数据流量无法很好预估的 ...
it168
7 天
数据管理常见的4个误解
在数据管理领域,我发现尽管技术进步了,人们对数据重要性的认识也越来越强,但仍然存在一些误解。这些误解往往会导致不理想的决策和策略,从而阻碍而不是支持有效实施数据管理的能力。以下是四个主要误解,在我看来,我们需要在数据策略中注意并 ...
it168
6 天
非结构化数据占比超过92.9%,IDC发布RAG与向量数据库市场前景预测
当前,RAG与向量数据库是AI厂商布局的重点方向之一。2023年全球非结构化数据占比达到92.9%,用户需要更好地管理、治理这些数据从而用于更精准的分析和AI内容生成。IDC于近日发布了《RAG与向量数据库市场前景预测》(Doc# CHC52204725,2024年10月),报告绘制了RAG ...
it168
6 天
对齐颗粒度:什么是核心业务系统
这两天,似乎关于核心业务系统切换至国产数据库的话题甚嚣尘上,在数据库圈的很多从业者眼中,对应案例中的业务系统根本算不是我们心中的核心业务系统,那么作为一个DBA,在我眼中什么是核心业务系统或者什么是核心业务系统的数据库呢。 首先,在我的 ...
it168
12 天
数据分析十大模型之八:决策模型
“能不能建个模型,分析下怎么决策才好!”是工作中经常被问到的问题,也让很多数据分析师头大。“这决策咋做,还能建模?咋不让我去算命呢!”是常见的吐槽。 其实数据驱动决策,有一套模型可用,但是有很多前提条件限制。今天跟大家系统分享一下 ...
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