这种统一的方法简化了基础架构,减少了内存占用并增强了搜索功能,使其成为高级搜索需求的未来。因此,矢量数据库提供了一个全面的解决方案,将语义搜索和全文搜索无缝结合,性能优于 Elasticsearch 等传统搜索系统。
喜马拉雅音频大模型是全球首个第四代多情感演绎、超自然表达的音频生成大模型。该模型是珠峰AI团队基于自研文本音频联合建模的LLM框架,在同一空间向量表征下实现音频与文本的联合建模训练。这种联合建模的方法,充分赋予了音频生成任务以强大的语义 ...
点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !在信息检索领域(即从海量数据中查找相关信息),双编码器和交叉编码器是两种至关重要的工具。它们各自拥有独特的工作机制、优势和局限性。作为检索增强生成 (RAG) ...
近日,AI搜索公司Elastic宣布推出其全新的AI ...
人工智能是机遇也是挑战。正如Arm终端事业部产品管理副总裁James McNiven在Arm技术大会的主题演讲中所说:“人工智能的发展,对终端的性能和内存需求提出了空前的挑战。同时促使芯片、软件和系统层面的供应商面临更高标准的要求。” ...
2024年11月16日,深存科技(无锡)有限公司正式宣布获得一项新专利,涉及一种基于阵列结构的高位宽向量加速器和通用处理器。这项专利的授权公告号为CN118519961B,申请日期为2024年7月。此项技术的推出,旨在为智能设备提供更加强大的运算能力,尤其是在数据密集型应用场景中的表现。 这款新的高位宽向量加速器采用创新的阵列结构设计,提供了卓越的并行运算能力。它的核心特点包括高流处理器和优化的数 ...
“我们通过少量实验数据和高效的计算模型显著提升了蛋白质活性,标志着蛋白质工程领域的一次重要突破。”谈及和团队近期发表在 Science 的论文,美国麻省理工学院博士生姜凯议如是说。
2024年11月16日,深存科技(无锡)有限公司正式宣布取得一项名为“基于阵列结构的高位宽向量加速器和通用处理器”的专利。这项拥有授权公告号CN118519961B的专利,标志着该公司在AI硬件加速领域的重要进展,预计将为人工智能的快速发展提供强有力的技术支持。 技术背景与行业需求 随着人工智能技术的迅猛发展,特别是在深度学习、图像处理和自然语言处理等领域,对数据处理能力的需求不断提升。传统的处理 ...
每个 Transformer 块由一个注意力层(Attn)和一个多层感知器(MLP)层组成,二者通过残差连接相连。注意力机制负责将来自每个先前输入的信息传输到当前的前向传递中。我们在本研究中不深入剖析该模块,更多细节请参阅 Radford 等人的工作 ...
InvestingPro提示显示,Elastic一直在提供显著的回报,过去一周上涨9.05%,过去一个月上涨18.52%。这与Rosenblatt对公司第二季度业绩和修订后增长前景的短期股票积极反应的预期一致。
Microsoft.Extensions.AI 提供了一个统一的 API 抽象,用于 AI 服务,类似于我们在日志记录和依赖注入(DI)抽象方面的成功。我们的目标是提供标准的实现,用于缓存、遥测、工具调用和其他常见任务,这些实现可以与任何提供商兼容。