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51CTO
27 天
终于把机器学习中的损失函数搞懂了!!!
Huber Loss 是介于 MSE 和 MAE 之间的一种损失函数,当误差较小时,它像 MSE 一样处理,而当误差较大时,它像 MAE 一样处理。 MSE 是回归任务中最常用的损失函数之一。 它衡量模型预测值与实际值之间的平均平方误差。 对于大的误差,MSE 会给出更大的惩罚,因为 ...
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