据了解，成立于1997年，总部位于中国香港，一直以来专注于GPU的研发和生产，尤其是在高性能计算和游戏图形显示领域；经过多年的快速发展，已成为一家在香港主板上市的大型集团公司。目前，栢能集团在东莞设有制造基地；在深圳设有集团研发中心，有上百名高级研发 ...

在2023年NVIDIA 发布了L40S。 如今，NVIDIA已发布GPU型号有A100、H100，L40S，当然还有即将发布的H200都是市场上的香饽饽。 在2024年，NVIDIA即将发布H200 ...

Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能生态相关技术 - 用于加速构建 AI 核心算力的 GPU 硬件技术。    ...

本文将分析大语言模型训练的GPU内存需求，主要包括三个方面：训练数十亿参数基于Transformer的LLM时，每个GPU设备需要多少GPU内存；估算内存需求的公式是什么；如果模型无法匹配内存，在实践中应采取哪些措施来减少内存需求。（本文由OneFl ...

他利用了来自24个数据中心的数千台NVIDIA A100 GPU，充分发挥了图形处理单元（GPU）在计算速度方面的优势。正是在爱尔兰都柏林的一台NVIDIA A100 GPU上 ...

自研的曦云 MXC500 系列 GPU 成功点亮，只用 5 个小时就完成了芯片功能测试，英伟达 A100 / A800 的算力芯片，目标 FP32 算力 15 TFLOPS（英伟达 A100 的 FP32 ...

近日，亚马逊旗下的云计算公司AWS与IBM正洽谈一项涉及英伟达GPU服务的协议，预计这笔交易的总价值将达到4.75亿美元。这一合作不仅彰显了两大科技巨头在人工智能（AI）领域的前沿探索，也意味着云计算和深度学习技术将迎来新的发展机遇。

摩尔线程被称为“国产英伟达”，其创始人兼CEO张建中曾任职于英伟达，并带领团队推出了MUSA统一GPU架构，类似于英伟达的CUDA技术。摩尔线程的产品线包括AI芯片和消费级显卡，其中AI计算芯片如MTTS2000、MTTS3000和最新发布的MTTS4000，FP32算力分别为10.6TFLOPS、15.2TFLOPS和25TFLOPS。相比之下，英伟达A100的FP32算力为19.5TFLOPS ...

当然，用GPU找素数不是卢克老哥自己的创新 ... 爱尔兰都柏林的NVIDIA A100报告称，M136279841可能是素数。 次日，美国德州圣安东尼奥的NVIDIA H100通过 ...