在大语言模型（LLMs）不断发展的背景下，如何评估这些模型在多轮对话和多语言环境下的指令遵循（instruction following）能力，成为一个重要的研究方向。 现有评估基准多集中于单轮对话和单语言任务，难以揭示复杂场景中的模型表现。

而OpenAI o1在“慢思考”也就是生成Hidden COT的过程中，通过分析OpenAI官网给出的Hidden ...

新智元报道  编辑：alan【新智元导读】代码模型可以自己进化，利用自身生成的数据来进行指令调优，效果超越GPT-4o直接蒸馏！LLM作为智能的基座，可以衍生出各种能力。代码能力就是其中一种：程序补全、注释、优化、修bug、测试等等。而想要充分发挥LLM的巨大潜力，指令调优（Instruction ...

Janus团队 投稿自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 在多模态AI领域，基于预训练视觉编码器与MLLM的方法（如LLaVA系列）在视觉理解任务上展现出卓越性能。 而基于Rectified Flow的模型（如Stable Diffusion ...

如果 LLM 保持现在的发展势头，预计在 2028 年（中位数 ... 基于这些考虑，谷歌 DeepMind 和芝加哥大学一个研究团队开发了一种可扩展的开放式 RLHF 框架 eva，即 Evolving Alignment via Asymmetric Self-Play，也就是「通过非对称自博弈实现的演进式对齐」。 概述地讲，eva ...

—企业领导者已经花了几十年的时间使用软件来推动公司的发展。十年前，只有 15 家 SaaS 或软件独角兽，如今有 416 家。企业软件公司的总公开市值超过 1 万亿美元来源  /  深思SenseAI ...

中国科学院自动化研究所团队创新性地设计了一种多模态集成框架，该框架融合 fMRI 特征提取器与大语言模型，可解决大脑活动的视觉重建问题，增强脑信号解码能力，实现脑信号描述、复杂推理、概念定位和视觉重建等任务。

随着2024年诺贝尔物理学奖和化学奖授予了人工智能 (AI)相关研究，科学智能（科学和AI深度融合）及其研究方向引发了从科学家到公众的广泛关注。在与从事科学智能领域前沿研究学者的大量深度访谈基础上，上智院联合合作伙伴，共同概括科学智能新范式，并梳理和凝练了科学智能的十大前沿方向。

2024年10月的第二个星期，诺贝尔奖的归属陆续揭晓。其中，诺贝尔物理学奖和化学奖相继颁发给了在人工智能与基础科学交叉领域取得重大突破的科学家们。 一时间，互联网上段子齐飞—— “物理学真的不存在了吗？” “Physics应该写成PhysiCS！” ...

全新大语言模型越狱攻击基准与评估体系来了。 来自香港科技大学（Guangzhou）USAIL研究团队，从攻击者和防御者的角度探讨了什么因素会影响大模型 ...