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腾讯网
5 天
StableV2V:重构AI视频编辑新范式,深度聚焦人机交互一致性
基于one-shot tuning的方法旨在训练一个video-specific的模型权重,通过这个权重对视频的motion patterns进行建模,然后在采样过程中通过调整text prompt的方式生成不同的结果,比较经典的代表作有ICCV ...
9 天
Noa Risbro Hjerrild - Movies and TV Shows
In 1999, the disappearance of young Alex prompts his friends and sister to search for him, leading them to unravel scary ...
13 天
NeurIPS 2024 | 无需训练,一个框架搞定开放式目标检测、实例分割
为了解决这个问题,研究者们提出了许多开放世界感知方法。这些方法大致可以分为两类:开集感知(open-set)和开放式感知(open-ended)。开集感知方法通常使用预训练的 CLIP ...
14 天
谷歌杀回来了!新版Gemini跑分超o1登顶第一,CEO:这才哪到哪儿
整体胜率热图显示,Gemini(Exp 1114)对战4o-latest胜率为50%,对战o1-preview胜率为56%,对战Claude-3.5-Sonnet胜率为62%。 同时,Gemini(Exp 1114)在单项上也很能打,一举拿下6个第一 ...
17 天
书生大模型实战营L1:第三关:浦语提示词工程实践
LangGPT框架参考了面向对象程序设计的思想,设计为基于角色的双层结构,一个完整的提示词包含模块-内部元素两级,模块表示要求或提示LLM的方面,例如:背景信息、建议、约束等。内部元素为模块的组成部分,是归属某一方面的具体要求或辅助信息,分为赋值型和 ...
来自MSN
22 天
提示词(Prompt)基础篇,小白入门请从此篇开始
在人工智能领域,大语言模型(LLM)的应用日益广泛,而提示词(Prompt)和提示词工程(Prompt Engineering)则是与这些模型交互的关键工具。 一、提示词(Prompt)和提示词工程(Prompt Engineering)的区别 ...
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