今天，刊登在《Science》封面上一项最新研究，美国 Arc 研究所（Arc Institute）和斯坦福大学的研究团队提出了一种机器学习模型「Evo」，其能够以无与伦比的准确性解码和设计从分子到基因组规模的 DNA、RNA 和蛋白质序列。

*仅供医学专业人士阅读参考肿瘤微环境具有低氧和营养严重匮乏的特性，这是因为血管生成和营养物质扩散的速度跟不上肿瘤细胞的快速增殖。但令人没想到的是，极为有限的生存资源非但没有困住肿瘤细胞，反而成为它们进化出更强适应力的温床，肿瘤细胞展现出高度灵活的代谢 ...

新智元报道  编辑：编辑部 ...

At the heart of molecular biology is the study of genetic material – DNA and RNA – which serve as the fundamental blueprints for life. These nucleic acids are not only essential for understanding how ...

在过去数十年中，RNA的生物学角色发生了深刻的变化。最初，RNA被认为只是介于DNA与蛋白质之间的中间信息载体，但现代研究已经揭示RNA的功能远超简单的遗传信息传递。尤其是环状RNA（circular RNA, ...

最近，斯坦福大学与加州大学伯克利分校的研究团队推出了一项重磅研究，推出了一种名为Evo的新型深度学习模型，它不仅登上了《Science》杂志的封面，还向合成生物学的未来开辟了新方向。Evo模型在DNA、RNA和蛋白质的设计与生成方面展现出了前所未有的准确性与效率，标志着这一领域的颠覆性突破。 Evo模型的核心创新在于其强大的参数规模和上下文处理能力，具有高达70亿的参数，这使得它在单核苷酸的分辨率 ...