在人工智能领域，2024年ACL会议带来了令人瞩目的进展，特别是在检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术方面。该技术通过结合检索和生成，旨在提升大型语言模型（LLMs）在复杂任务中的性能。本篇文章将深入解读几篇重要论文，探讨其研究成果及未来发展趋势。

信息检索增强生成(Retrieval-Augmented ...

最近，论文《Block-Attention for Efficient RAG》为检索增强 (RAG) 场景实现了一种块状注意力机制，Block-Attention，通过分块独立编码检索到的文档，使得模型无需重复编码计算已经在其他 query ...

近年来，随着大规模语言模型（LLM）在自然语言处理领域的迅猛发展，学术界和工业界对其推理能力的提升提出了诸多期望。中国人民大学的最新研究对检索增强生成（RAG）技术在提升LLM推理能力方面的有效性进行了深入探讨，揭示了其潜在的局限性——数据中的噪声可 ...

信息检索增强生成 (Retrieval-Augmented ...

近期我们结束了一个RAG项目的开发，后续将不定期掉落RAG系列的复盘与实践。如有兴趣的读者，欢迎收藏文章和关注。你是某个企业的领域知识专家。这个月，你们公司的AI技术来通知你，你们公司会通过RAG技术，把企业的私有知识库搬进大模型。这样，以后和这个领 ...

在人工智能领域，理解和准确响应用户的查询是构建高效交互系统的关键。这篇文章将带你深入了解如何通过高级查询转换技术，优化大型语言模型的理解能力，使其更贴近用户的真正意图。

此前在今年夏季，谷歌输掉了被视为“互联网灵魂之战”的反垄断诉讼，美国法院确认谷歌在通用搜索服务和通用搜索文字广告市场上的垄断地位。再加上AI搜索这一概念的兴趣，搜索市场格局即将重塑的说法很快就开始在网络中流传。

近期我们结束了一个 RAG 项目的开发，后续将不定期掉落 RAG 系列的复盘与实践。如有兴趣的读者，欢迎收藏文章和关注。 你是某个企业的领域知识专家。这个月，你们公司的 AI 技术来通知你，你们公司会通过 RAG ...