在2023年，检索增强型生成（RAG）技术占据了主导地位，而在2024年，智能体工作流程正在推动巨大的进步。使用AI智能体为构建更强大的、健壮的、多 ...

11 月 19 日消息，阿里云百炼推出全新 RAG 框架，全面提升大模型的准确性和可靠性，可解决 90% 以上幻觉问题，更好地满足企业级大模型应用场景的需求。 RAG 是大模型落地的重要技术，它可以将检索到的知识和大模型结合，以此优化大模型的生成效果。然而传统 ...

数据安全性：对于企业来说，将自身数据完全训练至LLM模型中，一旦模型泄露会产生重大影响。 现如今解决上面缺点的一种方案就是RAG，即检索增强生成（Retrieval Augmented Generation）。RAG能够将私域数据独立于LLM外，但又能在问答过程中被LLM参考，提高LLM的知识 ...

在大型语言模型（LLM）逐渐普及的今天，检索增强生成（Retrieval-augmented Generation，简称RAG）技术逐渐成为提高AI知识处理能力、减少模型幻觉（hallucination）的关键手段。通过将外部知识库和生成模型相结合，RAG为如ChatGPT等多种商业应用提供了重要支持。然而 ...

导语：阿里云百炼升级RAG框架，可解决90%以上幻觉问题。 11月19日消息，阿里云百炼推出全新RAG框架，全面提升大模型的准确性和可靠性，可解决90% ...

11月25日，微软研究院发布GraphRAG迭代版本——LazyGraphRAG。这个RAG的最大亮点之一就是成本非常低，数据索引成本只有完整版GraphRAG的0.1%，同时采用了全新混合数据搜索方法，生成结果的准确率、效率等却更好，很快发布开源版本并加入到GraphRAG库中。

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本文作者基于自身在RAG技术领域长达半年的实践经验，分享了从初识RAG的潜力到面对实际应用挑战的心路历程，以及如何通过一系列优化措施逐步 ...

今年7月，微软首次开源了超大知识索引GraphRAG，仅4个多月的时间在Github已超过19000颗星，成为目前最火的RAG框架之一。 但GraphRAG在处理全局数据查询 ...