OpenAI研究科学家、德扑之父Noam Brown第一时间转发了新研究，并称我们通过o1开发了一种scale测试时计算的新方法，但它并不是唯一的方法，也可能不是最好的方法。很兴奋可以看到学术研究人员朝着这个方向，探索出新的方法。

马刺王牌球星文班亚马打出生涯代表作，在主场面对奇才之战，文班亚马全场29投18中，狂轰生涯新高50分外带6篮板、3盖帽，带领马刺以139比130击败奇才，奇才一哥普尔全场也飙出42分、6助攻、2抢断，但球队仍苦吞6连败。被视为NBA新生代怪物的文班亚 ...

考虑到测试时的资源限制，作者采用了参数高效的LoRA，为每个测试任务学习一组独立的adapter参数，附加在预训练模型的每一层之上，通过一个低秩矩阵与原始权重相乘起到调节作用。

OpenAI o1团队成员 Noam Brown 表示，o1的大规模计算可能不是最好的方法，很高兴看到有学者在提高推理能力上探索新的方法。 数据生成 的核心是将测试任务中蕴含的输入输出对关系，通过数据增强的方式最大限度地利用，可具体分为两个步骤。

在科技发展的快速浪潮中，人工智能（AI）已经成为大家热议的话题，其中语言模型（LLM）尤其引人注目。然而，随着对模型性能的期望不断攀升，Scaling Law的效果似乎也在逐渐失效。好在，MIT的研究团队为我们带来了更具希望的消息！ 新的希望：测试时训练的崛起 据新智元的报道，MIT团队的最新研究揭示——测试时训练（TTT）具有突破性潜力，能够显著提升语言模型的直觉和推理能力。在最近的ARC公共基 ...

在人工智能的快速发展中，大语言模型（LLM）一直是研究的热点。然而，随着模型规模的不断扩大，研究者们逐渐意识到，Scaling Law虽然曾为模型的改进提供指导，但其效果似乎已经趋于饱和。近期，麻省理工学院（MIT）的研究团队发表了一项突破性研究，提出了所谓的“测试时训练”（Test-Time Training, TTT）方法，这一方法展示了大语言模型的新潜力。通过在模型推理过程中进行临时的参数更 ...

日前，记者从中国科学技术大学获悉，该校夏添、卢征天、邹长铃等人一起合作，利用激光冷原子方法制备成基于自旋的薛定谔猫态，其寿命达到分钟量级，有助于提升对自旋进动相位的测量灵敏度。相关成果日前发表在《自然·光子学》上。

银河娱乐集团近日发布了一则令人痛心的公告，宣布其创始人兼主席吕志和博士已于2024年11月7日安详离世，享年95岁。吕博士作为集团的灵魂人物，其卓越的领导力和远见卓识为集团的发展奠定了坚实基础。

老爸今年75岁了，耳鸣眼花，不便看报看电视，在家是很寂寞的，出门走走，可以增加生活情趣，我早就应该带着老爸去旅游了。

黄金是今年最受关注大宗商品之一，金价年初至今迅速攀升，究竟还能跑多远？现在是不是买黄金的好时机？TTT ...