在那篇论文发表之前，我在谷歌的团队已经对注意力模型进行了多年的研究。这是一条漫长且充满挑战的道路，涉及大量的研究工作，不仅限于我的团队，还有许多其他研究者也在这一领域耕耘。我们对注意力模型寄予厚望，认为它能够从技术层面推动整个领域的发展。但是， 当我们谈到它能否真正促进像 ChatGPT 这样的产品诞生时，至少从表面上看，我们并没有完全预见到这一点。

北京学清路的一个园区，里面有四只有名有姓的小猫，它们被养得乖巧温顺。这些猫的“日常工作”就是负责安慰彩云科技几十个焦虑的算法工程师。

有网友还在线帮谢赛宁想标题：你这篇论文不如就叫「Representation is all you need」（手动狗头） 由于观点一致 ... 即使只对生成像素感兴趣（例如，使用扩散Transformer生成漂亮的图片），包含特征预测损失也是值得的，以便解码器的内部表示可以基于预训练的 ...

实际上Character.AI早就发现仅靠现有数量的订阅用户，远远不足以支撑公司的正常运营。虽然其用户平均每天用户活跃度高达2小时，但在600万月活用户中，付费用户只有近10万人，据此推算其在2024年最多能获得不到1700万美元的收入。问题也许出在 ...