数据安全性：对于企业来说，将自身数据完全训练至LLM模型中，一旦模型泄露会产生重大影响。 现如今解决上面缺点的一种方案就是RAG，即检索增强生成（Retrieval Augmented Generation）。RAG能够将私域数据独立于LLM外，但又能在问答过程中被LLM参考，提高LLM的知识 ...

11 月 19 日消息，阿里云百炼推出全新 RAG 框架，全面提升大模型的准确性和可靠性，可解决 90% 以上幻觉问题，更好地满足企业级大模型应用场景的需求。 RAG 是大模型落地的重要技术，它可以将检索到的知识和大模型结合，以此优化大模型的生成效果。然而传统 ...

导语：阿里云百炼升级RAG框架，可解决90%以上幻觉问题。 11月19日消息，阿里云百炼推出全新RAG框架，全面提升大模型的准确性和可靠性，可解决90% ...

在大型语言模型（LLM）逐渐普及的今天，检索增强生成（Retrieval-augmented Generation，简称RAG）技术逐渐成为提高AI知识处理能力、减少模型幻觉（hallucination）的关键手段。通过将外部知识库和生成模型相结合，RAG为如ChatGPT等多种商业应用提供了重要支持。然而 ...

本文作者基于自身在RAG技术领域长达半年的实践经验，分享了从初识RAG的潜力到面对实际应用挑战的心路历程，以及如何通过一系列优化措施逐步 ...

虽然大型语言模型（LLM） GPT-3和 骆驼其能力令人印象深刻，他们往往需要更多信息和更多特定领域数据的访问权限。 检索增强生成（RAG）通过将 LLM 与信息检索相结合来解决这些挑战。这种集成允许使用自然语言与实时数据进行顺畅的交互，从而使其在各个行业 ...

OneFlow编译 检索增强生成（RAG）是Databricks的客户希望在自身数据上定制AI工作流的主要应用场景。大语言模型（LLM）发布的速度非常快，许多客户都 ...