近年来，随着检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）应用的快速普及，其性能优化成为开发者们关注的热点。尽管基础RAG管道设计较为简单，但要满足实际业务需求，往往需要更高级的优化策略。本文将全面解读RAG优化的各类方法，帮助大家快速掌握主流 ...

在大型语言模型（LLM）逐渐普及的今天，检索增强生成（Retrieval-augmented Generation，简称RAG）技术逐渐成为提高AI知识处理能力、减少模型幻觉（hallucination）的关键手段。通过将外部知识库和生成模型相结合，RAG为如ChatGPT等多种商业应用提供了重要支持。然而 ...

虽然大型语言模型（LLM） GPT-3和 骆驼其能力令人印象深刻，他们往往需要更多信息和更多特定领域数据的访问权限。 检索增强生成（RAG）通过将 LLM 与信息检索相结合来解决这些挑战。这种集成允许使用自然语言与实时数据进行顺畅的交互，从而使其在各个行业 ...