成立四年以来，摩尔线程GPU芯片完成了四代迭代升级。2023年落地了首个国产全功能GPU千卡智算集群，今年7月又进一步宣布其AI旗舰产品夸娥智算集群完成了从千卡级别到万卡规模的重大升级。

在人工智能飞速发展的今天，当你的配置难以支持你研究人工智能，就可以选择一个租用GPU云服务器的平台。厚德云就是一个不错的选择，能租稳定又便宜的GPU，也能玩AI生成。本文教大家利用厚德云这个平台，做科研、写论文、玩AIGC。

据了解，成立于1997年，总部位于中国香港，一直以来专注于GPU的研发和生产，尤其是在高性能计算和游戏图形显示领域；经过多年的快速发展，已成为一家在香港主板上市的大型集团公司。目前，栢能集团在东莞设有制造基地；在深圳设有集团研发中心，有上百名高级研发 ...

Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能生态相关技术 - 用于加速构建 AI 核心算力的 GPU 硬件技术。    ...

中证A100指数近期备受关注，与A50、A500有何区别？当前估值是否适合投资？投资选择有哪些？A系列指数在市值选股基础上增加了ESG评分和细分龙头 ...

该团队的研究结果表明，对于更小型的模型，可以使用 A100-40GB GPU 和分布式数据并行（DDP）等更低成本选择，同时不会对性能产生负面影响。对于更大型的模型，就必需更高级的配置了（例如 A100-80GB 和 H100-80GB GPU 搭配 Flash Attention（FA）和完全分片式数据并行 ...

本文将深入分析NVIDIA的四款主要GPU：H100、A100、A6000和L40S，并探讨它们在模型训练与推理中的应用场景。 1. NVIDIA H100：力量的巅峰 NVIDIA H100作为最新的旗舰产品，采用了Hopper架构，提供了超强的计算能力和显存，特别适合大规模的AI模型训练。例如，H100的TensorCore ...

随着技术的迅速发展，市场上涌现出多款高性能的 GPU，尤其是英伟达的旗舰产品。本文将对比四款基于 2020 年后架构的显卡：NVIDIA H100、A100、A6000 和 L40S。通过深入分析这些 GPU 的性能指标，我们将探讨它们在模型训练和推理任务中的适用场景，以帮助用户在 ...

该团队的研究结果表明，对于更小型的模型，可以使用 A100-40GB GPU 和分布式数据并行（DDP）等更低成本选择，同时不会对性能产生负面影响。

借助灵活的定价和机器定制选项，您可以最大限度地减少工作负载所需的工作量。 Google Cloud 提供各种 GPU，包括 NVIDIA K80、P4、V100、A100、T4 和 P100，每个实例都经过优化，可平衡内存、处理能力、高性能磁盘和最多 8 个 GPU，以实现最大效率。 此外，您还可以使用 ...

【中关村在线四川行情】NVIDIA Tesla A100 80G显卡，近日在商家“成都强川科技有限公司”特价促销，优惠价为156000元，好物好价，值得您入手！感兴趣的朋友可直接前往成都市武侯区一环路南二段2号新世纪商业中心东17楼B座详询，关于NVIDIA Tesla A100 80G显卡的促销 ...