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电子工程专辑
19 天
RAG框架总结:7个GraphRAG+17个传统RAG框架
关于产业进展,代码辅助工具,PearAI ,https://trypear.ai/,提供了代码自动生成、智能代码预测、代码编辑聊天、代码记忆提升 ...
腾讯网
21 天
成本降低1000倍!微软将开源超强RAG— LazyGraphRAG
专注AIGC领域的专业社区,关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型(LLM)的发展和应用落地,聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态 ...
51CTO
26 天
鸿蒙开发者社区
自从2022年12月 ChatGPT 横空面世以来,AI 领域获得了十足的关注和资本,其实AI的概念在早些年也火过一波,本轮 AI 热潮相比于之前的 AI,最大的区别在于:生成式。通过海量文本训练的、能识别人类语言、执行语言类任务、拥有大量参数的模型,称之为大语言 ...
IT之家
27 天
阿里云百炼升级 RAG 框架,可解决 90% 以上幻觉问题
11 月 19 日消息,阿里云百炼推出全新 RAG 框架,全面提升大模型的准确性和可靠性,可解决 90% 以上幻觉问题,更好地满足企业级大模型应用场景的需求。 RAG 是大模型落地的重要技术,它可以将检索到的知识和大模型结合,以此优化大模型的生成效果。然而传统 ...
雷锋网
27 天
阿里云百炼推出全新RAG框架,可解决90%以上幻觉问题
导语:阿里云百炼升级RAG框架,可解决90%以上幻觉问题。 11月19日消息,阿里云百炼推出全新RAG框架,全面提升大模型的准确性和可靠性,可解决90% ...
51CTO
28 天
HtmlRAG:利用 HTML 结构化信息增强 RAG 系统的知识检索能力和准确性 ...
在大型语言模型(LLM)逐渐普及的今天,检索增强生成(Retrieval-augmented Generation,简称RAG)技术逐渐成为提高AI知识处理能力、减少模型幻觉(hallucination)的关键手段。通过将外部知识库和生成模型相结合,RAG为如ChatGPT等多种商业应用提供了重要支持。然而 ...
unite
1 个月
如何将 RAG 与流数据库相结合来改变实时数据交互
虽然大型语言模型(LLM) GPT-3和 骆驼其能力令人印象深刻,他们往往需要更多信息和更多特定领域数据的访问权限。 检索增强生成(RAG)通过将 LLM 与信息检索相结合来解决这些挑战。这种集成允许使用自然语言与实时数据进行顺畅的交互,从而使其在各个行业 ...
腾讯网
1 个月
LLM长上下文RAG能力实测:GPT o1 vs Gemini
OneFlow编译 检索增强生成(RAG)是Databricks的客户希望在自身数据上定制AI工作流的主要应用场景。大语言模型(LLM)发布的速度非常快,许多客户都 ...
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