近日，麻省理工学院（MIT）信息与决策系统实验室(LIDS)的一项研究对生成式AI模型的导航能力提出了质疑。尽管这些模型在纽约市提供近乎完美的逐步导航指引，但它们并未形成精确的地图。 研究发现，当研究人员对某些街道进行封闭并设置绕行路线时 ...

深入研究还发现，这些模型所生成的纽约地图中包含大量虚构的街道。这些街道在地图网格中以扭曲的方式连接，形成了一个与现实相去甚远的“虚构纽约”。地图上随处可见的随机跨街桥和角度奇异的交叉街道，进一步揭示了模型存在的缺陷。

但一项新研究表明，情况并非如此。研究人员发现，一种流行的生成式人工智能模型可以近乎完美地提供纽约市的逐向驾驶路线指引——而无需形成准确的城市内部地图。

据《麻省理工科技评论》当地时间 11 月 5 日报道，麻省理工学院信息与决策系统实验室（LIDS）的主要研究者阿什 兰巴昌（Ashesh ...

现如今大模型已经具备各种各样的非凡能力，不仅能吟诗作对，也可生成高效的计算机代码，这些表现让人产生了大模型似乎在“隐约理解”某些现实世界基本规律的错觉。然而，一项最新研究指出，事实可能并非如此。研究人员发现，一种流行的生成式 AI ...