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IT之家
17 天
谷歌 DeepMind 研究再登 Nature 封面,隐形水印让 AI 无所遁形
(LLM:人与 AI 之间怎么连最基本的信任都没有了?) 子曰,解铃还须系铃人。近日,谷歌 DeepMind 团队发表的一项研究登上了 Nature 期刊的封面: 研究人员开发了一种名为 SynthID-Text 的水印方案,可应用于生产级别的 LLM,跟踪 AI 生成的文本内容,使其无所遁形 ...
51CTO
17 天
谷歌DeepMind研究再登Nature封面,隐形水印让AI无所遁形
近日,谷歌DeepMind发表的一项研究登上了Nature期刊的封面,研究人员开发了一种名为SynthID-Text的水印方案,已经在自家的Gemini上投入使用,跟踪AI生成的文本内容,使其无所遁形。 真正的问题是,我们无法辨别哪些内容是AI生成的。 养大了这些擅长一本正经 ...
36氪
17 天
谷歌DeepMind研究再登Nature封面,隐形水印让AI无所遁形
近日,谷歌DeepMind发表的一项研究登上了Nature期刊的封面,研究人员开发了一种名为SynthID-Text的水印方案,已经在自家的Gemini上投入使用,跟踪AI生成 ...
搜狐
24 天
Nature 糖尿病研究的全新视角:空间单细胞蛋白组解析2型糖尿病胰岛 ...
美国多家研究机构在Nature发表的一项题为“Genetic risk converges on regulatory networks mediating early type 2 diabetes”的研究结果表明可以从治病基因和组织微环境两个方面联合探究T2D的发病机制(图1)。 图1 研究设计 研究者首先开展了T2D患者和非糖尿病参与者的胰岛、分选 ...
生物通
26 天
Nature Communications | 中国科大瞿昆团队实现染色体外环状DNA检测方法的 ...
2024 年 10 月 25 日,中国科学技术大学生命科学与医学部瞿昆教授课题组在 Nature Communications 期刊上发表了文章 “ Comparative analysis of methodologies for detecting extrachromosomal circular DNA” ,系统性评估了 7 种在测序数据中鉴定 eccDNA 的分析算法及 7 ...
腾讯网
27 天
Nature Communications | 基于ESMFold预测结构的几何图学习以准确预测酶功能
今天给大家分享近期发表在Nature Communications的一篇论文“Accurately predicting enzyme functionsthrough geometric graph learning on ESMFold-predicted structures”。酶在许多 ...
腾讯网
28 天
Nature封面:“揭穿”一切!谷歌团队为AI大模型添加了“隐形指纹”
相关研究论文以 “Scalable watermarking for identifying large language model outputs” 为题,以封面文章的形式已发表在权威科学期刊 Nature 上。 这一工具的推出 ...
36氪
28 天
Nature封面:“揭穿”一切,Google DeepMind为AI大模型添加了“隐形指纹”
相关研究论文以 “Scalable watermarking for identifying large language model outputs” 为题,以封面文章的形式已发表在权威科学期刊 Nature 上。 这一工具的推出 ...
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