11月8日，在第七届中国国际进口博览会上，黄浦重点企业普华永道发布企业生成式AI应用加速器平台解决方案（英文名为PwC Gen-AI Application Accelerator Platform ...

在人工智能领域，2024年ACL会议带来了令人瞩目的进展，特别是在检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术方面。该技术通过结合检索和生成，旨在提升大型语言模型（LLMs）在复杂任务中的性能。本篇文章将深入解读几篇重要论文，探讨其研究成果及未来发展趋势。

信息检索增强生成(Retrieval-Augmented ...

在人工智能领域，理解和准确响应用户的查询是构建高效交互系统的关键。这篇文章将带你深入了解如何通过高级查询转换技术，优化大型语言模型的理解能力，使其更贴近用户的真正意图。

【新智元导读】RAG通过纳入外部文档可以辅助LLM进行更复杂的推理，降低问题求解所需的推理深度，但由于文档噪声的存在，其提升效果可能会受限。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统采用检索方法，从私有数据库中高效、准确地召回与查询高度相关的信息内容，用以增强通用大模型处理查询的 ...

随着大语言模型（LLM）自身能力的日趋完善，很多学者的目光聚焦于如何帮助大模型处理和感知大规模的私有数据库。RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统采用检索方法，从私有数据库中高效、准确地召回与查询高度相关的信息内容，用以增强通用大模型处理查询 ...

Vectorize的一项关键创新是其“代理式RAG”方法。该方法将传统的RAG技术与AI代理功能相结合，使应用程序能够更自主地解决问题。 企业部署GenAI需要RAG，而RAG需要向量数据库，向量数据库已经成为企业部署人工智能的核心要素。但这还远远不够，企业级别的RAG要 ...

发布短短一年，BGE模型总下载量破数亿，位居国产TOP 1。如今，它在开源社区广受欢迎，被誉为RAG生态中的「瑞士军刀」。 近日，Hugging Face更新了月度榜单，智源研究院的BGE模型登顶榜首，这是中国国产AI模型首次成为Hugging Face月榜冠军。 BGE在短短一年时间内 ...

RAG可以利用外部信息提升大型语言模型的性能，其性能依赖于检索文档的质量。除了标准检索方法之外，还有4种方法可以提高所检索文档的质量。 检索增强生成(RAG)是利用外部信息定制大型语言模型的重要技术之一。但是，RAG的性能取决于检索到的文档的质量。