阿里妹导读本文作者基于自身在RAG技术领域长达半年的实践经验，分享了从初识RAG的潜力到面对实际应用挑战的心路历程，以及如何通过一系列优化措施逐步解决这些挑战的过程。自2023年大模型技术进入大家视线后，业内出现了较多基于大模型技术和RAG对智能问答 ...

智能设备的日益普及强调了维护在生产活动中的关键作用。交互式电子技术手册（IETMs）是支持智能设备维护的重要工具。传统的IETMs面临着从图形用户界面（GUIs）过渡到自然语言用户界面（LUIs）以及管理复杂逻辑关系的挑战。为此，提出了一种基于大型语 ...

在人工智能领域，2024年ACL会议带来了令人瞩目的进展，特别是在检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术方面。该技术通过结合检索和生成，旨在提升大型语言模型（LLMs）在复杂任务中的性能。本篇文章将深入解读几篇重要论文，探讨其研究成果及未来发展趋势。

信息检索增强生成(Retrieval-Augmented ...

能达到与无 RAG 模型相似的效率。在用户输入长度为 50 而 prompt 总长度为 32K 的极端情况下，block-attention model 的首字延时（Time To First Token, TTFT ...

STORM(Stanford Open-source RAG Model)是由斯坦福大学开发的面向学术研究的RAG框架。尽管其Star数量可能不及某些其他框架,但STORM依托顶尖高校的科研实力,专注于RAG技术的前沿探索,使其成为研究人员和开发者寻求创新灵感的宝贵资源。STORM的亮点包括: 实现了多项创新的 ...

STORM(Stanford Open-source RAG Model)是由斯坦福大学开发的面向学术研究的RAG框架。尽管其Star数量可能不及某些其他框架,但STORM依托顶尖高校的科研实力 ...

本文中将重点介绍如何优化RAG系统，使其尽可能高效。我们从多个角度介绍RAG系统，深入了解其用途以及如何优化。 介绍 检索增强生成（RAG）模型通常被称为RAG系统，在AI行业得到极大的关注。这种模型背后的概念很简单：我们允许模型根据需要从单独的数据集 ...