kappa系数 - 百度百科
kappa系数是一种衡量分类精度的指标。它是通过把所有地表真实分类中的 像元 总数（N）乘以 混淆矩阵 对角线（Xkk）的和，再减去某一类地表真实像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有类别求和的结果，再除以总像元数的 平方 减去某一类地表真实像元总数与该类中被分类像元总数 …
统计分析中Kappa值的意义是什么？ - 知乎
Kappa值作为评价分类变量结果一致性和信度的一种重要指标，Kappa值的应用非常广泛，其基本公式为 \kappa=\frac{P_A-P_e}{1-P_e}。 其中，PA为两次观察的一致性： P_A=\frac{a_{11}+a_{22}+a_{33}+\cdotp\cdotp\cdotp+a_{gg}}{n}=\frac{\sum a_{ii}}{n}
Kappa(cappa)系数只需要看这一篇就够了，算法到python实 …
2019年12月25日 · Kappa值用于计算两观察者的吻合率，取值范围在-1到1之间，其中0表示随机一致性，1表示完全一致性。在检验员检验能力鉴定中，Kappa分析通过收集检验员对同一批样本的检验结果以及样本的真实结果，来计算Kappa值。
kappa系数简介 - 知乎 - 知乎专栏
2019年6月3日 · 而根据kappa的计算公式，越不平衡的混淆矩阵， p_e 越高，kappa值就越低，正好能够给“偏向性”强的模型打低分。 kappa系数计算示例 混淆矩阵：
SPSS教程—kappa的一致性检验 - 知乎 - 知乎专栏
从图中可以看到kappa值是0.471，根据上文中所说kappa值在0.4到0.75的时候一致性中等，表明这两个专家的检验结果的一致性中等。 kappa一致性检验是我们常用的功能，各个领域都能用到，主要在判定某个结果和理想结果是否具有一致性的时候使用。
【一致性检验指标】Kappa(cappa)系数 - 知乎 - 知乎专栏
1 定义百度百科的定义： > 它是通过把所有地表真实分类中的像元总数（N）乘以混淆矩阵对角线（Xkk）的和，再减去某一类地表真实像元总数与被误分成该类像元总数之积对所有类别求和的结果，再除以总像元数的平方…
属性一致性分析 的 kappa 统计量的方法和公式 - Minitab
现在，您具有 m 个整体 kappa 值和 m 个特定类别值的 kappa 值。 具有已知标准的整体 kappa 将等于所有 m 个整体 kappa 值的平均值。 同样，具有已知标准的特定类别的 kappa 将等于特定类别值的所有 m 个 kappa 的平均值。
kappa系数简介---一致性与分类准确度指标 - CSDN博客
2020年9月24日 · Kappa值用于计算两观察者的吻合率，取值范围在-1到1之间，其中0表示随机一致性，1表示完全一致性。在检验员检验能力鉴定中，Kappa分析通过收集检验员对同一批样本的检验结果以及样本的真实结果，来计算Kappa值。
属性一致性分析 的 Kappa 统计量 - Minitab
Kappa 值的范围为 –1 到 +1。kappa 值越高，一致性就越高，如下所示： Kappa = 1 时，表明完全一致。 Kappa = 0 时，则一致性与偶然预期的相同。 Kappa < 0 时，一致性比偶然预期的还要弱，不过这种情况很少发生。
一致性检验中Kappa系数的计算及应用 - 梅斯医学MedSci
当观测一致率大于期望一致率时，Kappa值为正数，且Kappa值越大，说明一致性越好。 当观察一致率小于期望一致率时，Kappa值为负数，这种情况一般来说比较少见。