正态分布 - 维基百科，自由的百科全书
网页4 天之前 · 正态分布（ normal distribution ，台湾作常态分布），物理学中通称高斯分布（ Gaussian distribution ） [1] ，是一个非常常见的连续概率分布。 正态分布在 统计学 上十分重要，经常用在 自然 和 社会科学 来代表一个不明的随机变量。
统计学基础——常用的概率分布（二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布…
网页本文介绍了四种常见的概率分布：二项分布、泊松分布、指数分布和正态分布，以及它们的定义、性质和应用。指数分布是一种连续型变量的分布，其密度函数为 \\ (f (x)=\\frac {1} {\\lambda }e^{-\\frac {x} {\\lambda }}) ，其中 \\ (\\lambda\\) 是分布参数。
正态分布 - 百度百科
网页正态分布也叫常态分布，是连续随机变量概率分布的一种，自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布，例如能力的高低，学生成绩的好坏等都属于正态分布。
【概率论】各种概率分布汇总 - 知乎 - 知乎专栏
网页贝塔分布（Beta Distribution) 是一个作为伯努利分布和二项式分布的共轭先验分布的密度函数，是指一组定义在 (0,1) 区间的连续概率分布，有两个参数 p,q ，也叫 B 分布。
一文搞懂“正态分布”所有需要的知识点 - 知乎
网页本文介绍了正态分布的定义、特点、概率密度函数、均值和标准差的关系、标准正态分布等内容，以及如何用正态分布进行假设检验和置信区间的计算。文章用通俗的语言和图示，帮助读者理解正态分布的思想和用法。
统计学基础之概率分布 – 标点符
网页2024年2月26日 · 贝塔分布（Beta distribution）是定义在区间[0, 1]上的一种连续概率分布，它由两个正参数α(alpha)和β(beta)控制。贝塔分布常用于表示一定范围内的概率值的不确定性，它在贝叶斯统计中特别有用，尤其是作为二项式随机变量的先验分布。 贝塔分布的特点：
常用分布 - 知乎 - 知乎专栏
网页负二项分布（Negative Binomial Distribution） 在伯努利试验序列中，记每次试验中事件 A 发生的概率为 p ，如果 X 为事件 A 第 r 次出现时的试验次数，则 X 的可能取值为 r,r+1,\cdots,r+m,\cdots ，称X服从负二项分布或巴斯卡分布，其分布列为：
统计分布（统计学研究方法）_百度百科
网页统计分布 （frequency distribution）亦称“ 次数（频数）分布（分配） ”。在统计分组的基础上，将总体中的所有单位按组归类整理，形成总体单位在各组间的分布。分布在各组中的单位数叫做 次数 或 频数 。
常见分布及其概率分布图 - CSDN博客
网页2019年5月9日 · 本文介绍了离散概率分布和连续概率分布的定义、公式和图示，包括伯努利、二项、几何、泊松、正态、指数、β等分布。分布范围是指分布函数的定义域，即可能取值的范围。
贝塔分布 - 百度百科
网页贝塔分布（Beta Distribution） 是一个作为伯努利分布和二项式分布的共轭先验分布的密度函数，在机器学习和数理统计学中有重要应用。 在概率论中，贝塔分布，也称Β分布，是指一组定义在(0,1) 区间的连续概率分布。