只有大规模算力才能救AI？强化学习之父 vs 牛津教授掀起隔空论战 …
萨顿，被认为是现代计算强化学习的创始人之一，为强化学习做出了许多贡献，比如“时序差分学习”（temporal difference learning）和“策略梯度方法”（policy gradient methods）等等。
沃尔特·萨顿 - 百度百科
沃尔特·萨顿（Walter Sutton，1877年4月5日-1916年11月10日），美国遗传学家、生物学家。 萨顿于1903年提出 “基因在染色体上”的假说，后由摩尔根及其学生通过实验证明。
希勒评英超本轮最佳阵：萨拉赫领衔，维萨、乔林顿在列
2 天之前 · 请先 登录 后发表评论~. 已显示所有评论. 英超第11轮比赛战罢，英超官方发布了阿兰-希勒评选的本轮最佳阵容，萨拉赫领衔，维萨、乔林顿、凯莱赫 ...
只有大规模算力才能救AI？强化学习之父 vs 牛津教授掀起隔空论战 …
2019年3月18日 · 强化学习之父：萨顿. 萨顿，被认为是现代计算强化学习的创始人之一，为强化学习做出了许多贡献，比如“时序差分学习”（temporal difference learning）和“策略梯度方法”（policy gradient methods）等等。
Compute Goes Brrr：重温强化学习之父Sutton关于AI的70年惨痛教训
2020年12月18日 · 根据萨顿的说法，当前ai进步的主要驱动者，是日益提升的算力被用于实现我们既有的简单的学习和搜索 算法 的结果，而其中包含的硬编码的人类知识只是所需的最低水平。而萨顿认为，基于ai的方法应该是尽可能普适的方法，诸如无约束搜索和学习。
“强化学习之父”萨顿：预测学习马上要火，AI将帮我们理解人类意识
2017年12月11日 · 萨顿常被称为“强化学习之父”，他对强化学习的重要贡献包括时序差分学习和策略梯度方法。. 如果你研究过强化学习，可能对他和巴尔托（Andrew Barto）合著的一本书很熟悉：《强化学习导论》（Reinforcement Learning, an introduction）。. 这本书被引用了2.5万多次 ...
听说OpenAI工程师必背的经典：The Bitter Lesson（苦涩的教训）--理查德·萨顿…
2024年2月22日 · In computer chess, the methods that defeated the world champion, Kasparov, in 1997, were based on massive, deep search. At the time, this was looked upon with dismay by the majority of computer-chess researchers who had pursued methods that leveraged human understanding of the special structure of chess.
“强化学习之父”萨顿：预测学习马上要火，AI将帮我们理解人类意识 …
2017年12月12日 · 萨顿常被称为“强化学习之父”，他对强化学习的重要贡献包括时序差分学习和策略梯度方法。. 如果你研究过强化学习，可能对他和巴尔托（Andrew Barto）合著的一本书很熟悉：《强化学习导论》（Reinforcement Learning, an introduction）。. 这本书被引用了2.5万多次 ...
乔治·阿尔弗雷德·利昂·萨顿 - 百度百科
乔治·萨顿(George Sarton，1884年8月31日～1956年3月22日)，美国著名科学史家，建立了系统的科学史教育体系，被誉为“科学史之父”。创办《伊西斯》（Isis）和《奥西里斯》（Osiris）杂志。
高端访谈丨期待秘中各领域合作更进一步——访秘鲁国会主席爱德华多·萨卢安 …
6 小时之前 · 新华社利马11月12日电 高端访谈｜期待秘中各领域合作更进一步——访秘鲁国会主席爱德华多·萨卢安纳 新华社记者赵凯 孟宜霏 郝云甫. 秘鲁国会主席爱德华多·萨卢安纳日前在首都利马接受新华社记者专访时指出，秘方高度评价秘中关系，期待以习近平主席到访为契机进一步深化各领域合作，为 ...
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