生存分析之landmark - 知乎 - 知乎专栏
网页当两条生存曲线发生交叉时，尤其需要进行landmark分析。 接下来介绍如何使用R语言快速进行landmark分析。 下图来自LEADERS研究的一项5年随访结果，该生存曲线展示了分别植入SES及BES的受试者术后5年明确支架血栓（Definite ST）事件发生率。
纵向数据分析之Landmark analysis - CSDN博客
网页2024年1月3日 · Landmark Analysis（里程碑分析）：Landmark analysis是一种统计分析方法，用于在研究中对特定的时间点进行分析。 它通常用于处理生存分析或时间至事件数据，以评估特定事件发生前后的效应。
界标模型介绍及在动态预测中的应用 - 仁和软件
网页2021年1月22日 · 界标模型即一种动态预测模型，其结构简单、容易实现、计算效率高，且其性能与相较之下更为复杂的联合模型相近，目前已得到广泛应用。 但其在国内的应用仍较少，本文从界标模型的基本思想出发，通过案例简要介绍其应用方法，以期促进其在临床生存分 …
如何读懂染色体显带及命名？ - 知乎专栏
网页一个体细胞中的全部染色体，按其大小，形态特征顺序排列所构成的图像成为 核型 （karyotype）。. 将待测细胞的核型进行染色体数目、形态特征的分析，确定其是否与正常核型完全一致，称为 核型分析 （karyotype analysis）。. 目前业内标准的核型命名体制 …
KM生存曲线交叉怎么办？Landmark分析 - 知乎 - 知乎专栏
网页下图是采用Landmark分析，按照1年为时间节点，得出早期两种支架的OR值为3.61（p=0.006），一种支架比另一种的心肌梗死不良事件风险高出2.61倍。 在一年后两条线没有明显分开，OR=0.73(P=0.13)(Landmark analysis discriminating between events occurring before and after 1 year of follow-up.
Introduction to Landmark Models and the R package Landmarking
网页The Landmarking R package has the ability to fit competing risks models for the survival model. There are two types of competing risks model that can be fit using this package, the Fine Gray model and the cause-specific model, using the parameter survival_submodel in the function fit_LOCF_landmark or fit_LME_landmark.
在对时间序列进行分类时，隐马尔科夫模型、人工神经网络和支持 …
网页界标模型（landmark）将时间序列中一些转折点定义为界标，如局部极大值、极小值和拐点等。 每个序列都要对数值标准化，然后通过限定界标的变化幅度和持续时间找出最重要的n个界标。
界标模型介绍及在动态预测中的应用 - 中华流行病学杂志
网页界标模型即一种动态预测模型，其结构简单、容易实现、计算效率高，且其性能与相较之下更为复杂的联合模型相近，目前已得到广泛应用。 但其在国内的应用仍较少，本文从界标模型的基本思想出发，通过案例简要介绍其应用方法，以期促进其在临床生存分析 ...
[Introduction of landmarking approach and its application in …
网页2022年1月10日 · 界标模型即一种动态预测模型，其结构简单、容易实现、计算效率高，且其性能与相较之下更为复杂的联合模型相近，目前已得到广泛应用。 但其在国内的应用仍较少，本文从界标模型的基本思想出发，通过案例简要介绍其应用方法，以期促进其在临床生存分 …
两种动态预测方法的比较：联合建模和地标建模,Statistics in …
网页2023年3月20日 · 联合建模和界标建模是纵向研究中动态预测的两种主流方法，即使用截至预测时可用的纵向测量预测变量预测临床事件。 了解哪种方法可以产生更准确的预测，对于方法学研究领域和实际用户来说都是一个重要的研究问题。
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