Table de la loi du khi-deux. Claude Blisle. La table qui appara^t a la page suivante nous donne certains quantiles de la loi du khi-deux. Voici quelques exemples illustratifs. Exemple 1. Trouvons le quantile d'ordre 0.975 de la loi du khi-deux avec 18 degres de liberte. On pose 1 = 0:975. On a donc = 1 0:975 = 0:025.
Chi-squared distribution table & how to use instructions to quickly find the critical (rejection region) value of χ² at a stated level of significance (α) to check if the test of hypothesis (H0) for χ²-test is accepted or rejected in statistics & probability experiments.
Table de khi2. La table donne la probabilit? α pour que khi2 ?gale ou d?passe une valeur donn?e, en fonction du nombre de degr?s de libert? (d.d.l). Exemple : avec d.d.l. = 3, pour khi2 = 0.584 la probabilit? est α = 0.90. Enjoyed this article?
χ 2. La table donne les valeurs critiques de pour un nombre de degrés de liberté (ddl) et pour un seuil repère donnés (α). Par exemple: Pour ddl = 3 et α= 0,05 la table indique χ 2 = 7,81 . Ceci signifie que: P ( χ 2 [3] > 7,81) = 0,05. 2. DISTRIBUTIONS DU t DE STUDENT. Table des valeurs critiques bilatérales usuelles.
Le test du khi-deux est un test d'hypothèse utilisé pour les variables catégorielles avec une échelle de mesure nominale ou ordinale. Le test du khi-deux vérifie si les fréquences observées dans l'échantillon diffèrent significativement des fréquences attendues.
DISTRIBUTION DU KHI2 La table donne les valeurs critiques de χ2 pour un nombre de degrés de liberté (ddl) et pour un seuil de tolérance (α). En fonction du nombre de degrés de liberté (qu'on lit sur la première colonne) et du risque d'erreur α (qu'on lit sur la première ligne), on trouve la valeur de l'écart χ2 qui possède la
Table de la loi de khi-deux ou de Karl Pearson. Valeur de khi-deux pour laquelle la probabilité d'une valeur inférieure à khi-deux suivant le nombre n de degrés de liberté est Pour un test de khi deux de contingence le nombre de degrés de liberté n de votre tableau est égal a (nombre de lignes - 1) x (nombre de colonnes - 1) n\p 0,005 ...