应该调低P值，还是干脆抛弃“统计显著性 - 知乎专栏
最常见和严重的误解是，“P< 0.05”就表示效果“是真的”，甚至结果“很重要”。 目前大多数达到P<0.05的研究，并不太可能反映真实的因果效应，更不用说重要效应。 大多数研究都存在偶发性或偏倚，可能很少真的具有临床重要意义且值得采取措施。 还有一个误解是，P≥0.05就必然意味着“不是真的”或“不存在差异”。 小型研究可能就无法发现真正的差异性。 如果偏倚削弱了估计值，即使是大型研究也可能会遗漏一些真正的差异。 在某些领域，尤其是社会科学领域，有人认为 …
显著性检验：P值和置信度_显著性p<0.05,p<0.01,p<0.001-CSDN …
2021年5月26日 · P>0.05称“不显著”；P<=0.05称“显著”，P<=0.01称“非常显著”. 由于常用“显著”来表示P值大小，所以P值最常见的误用是把统计学上的显著与临床或实际中的显著差异相混淆，即混淆“差异具有显著性”和“具有显著差异”二者的意思。. 其实，前者指的是p<=0.05 ...
终于有人把p值讲明白了 - 知乎 - 知乎专栏
p值和置信区间之间存在对偶性。对于对照实验中常用的零差异零假设，实验效应的95%置信区间不包含零意味着p值<0.05。 一个常见的错误是单独查看对照组和实验组的置信区间，并假设如果它们重叠，则实验效应在统计学上没有差异。
卡方检验结果p值等于0.000，怎么看后面几位？ - 知乎
通常，许多的科学领域中产生p值的结果≤0.05被认为是统计学意义的边界线，但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。 结果0.05≥p>0.01被认为是具有统计学意义，而0.01≥p≥0.001被认为具有高度统计学意义。
P -Value Demystified - PubMed Central (PMC)
In the next parameter, “UAS,” P-value comes as 0.009, which is highly significant. We reject the null hypothesis and accept the alternative hypothesis that A ≠ B, or UAS is significantly less in Group A compared to Group B.
How to Interpret P-Values in Linear Regression (With Example)
2022年4月11日 · The corresponding p-value is 0.009, which is statistically significant at an alpha level of 0.05. This tells us that that the average change in exam score for each additional hour studied is statistically significantly different than zero.
What does X² (1, N=100) =6.83, p =0.009 mean? - Cross Validated
2020年1月17日 · In all, the description given of X²(1, N=100)=6.83, p =0.009 indicates that the authors ran a chi-squared test with 1 degree of freedom on 100 samples, which yielded a test statistic of 6.83, which is unlikely to have been observed under the null hypothesis (p=0.009)
SPSS统计结果P=0.000，我该如何解读呢？ - 知乎专栏
大家看，Friedman检验的显著性sig值或P值显示为0.000，作何解释？ 再比如，在《SPSS案例实践：多重线性回归分析》一文中，SPSS输出的方差分析表中F检验显著性P值显示为0.000，
Hypothesis Testing, P Values, Confidence Intervals, and …
2023年3月13日 · The p-value is the probability that the observed effect within the study would have occurred by chance if, in reality, there was no true effect. Conventionally, data yielding a p<0.05 or p<0.01 is considered statistically significant. While some have debated that the 0.05 level should be lowered, it is still universally practiced. Hypothesis ...
How to Interpret P-Values in Linear Regression (With Example)
2023年1月17日 · The corresponding p-value is 0.009, which is statistically significant at an alpha level of 0.05. This tells us that that the average change in exam score for each additional hour studied is statistically significantly different than zero.