models/research/slim/nets/mobilenet_v1.md at master - GitHub
MobileNets are small, low-latency, low-power models parameterized to meet the resource constraints of a variety of use cases. They can be built upon for classification, detection, embeddings and segmentation similar to how other popular large scale models, such as Inception, are used.
models/research/slim/README.md at master - GitHub
It contains scripts that allow you to train models from scratch or fine-tune them from pre-trained network weights. It also contains code for downloading standard image datasets, converting them to TensorFlow's native TFRecord format and reading them in using TF-Slim's data reading and queueing utilities.
解决tensorflow2.x中使用tf.contrib.slim包时出现的 ... - CSDN博客
2022年9月20日 · TF-Slim是一个轻量级的库，用于在TensorFlow中定义，训练和评估复杂的 模型。 tf-slim的组件可以与本机tensorflow以及其他框架自由混合。 这里可以查询到关于Slim的信息: link. 在cmd中使用 pip 下载TF-Slim. 完成下载： 使用Slim库时注意： 其中，注释掉的部分是源代码，修改后不再报错。 （ps ：能力有限，如有错误，敬请指出。 引用 中 的报错信息显示，在代码 中使用 了 tensorflow. contrib. slim 模块，但是系统找不到这个模块，导致报错。
tensorflow2没有slim模块 - CSDN博客
2020年5月30日 · 在TensorFlow2的版本中，已经移除了 contrib 模块，所以就没有 slim 模块，在TensorFlow1的版本中slim的模块导入如下. 我们可以通过安装tf_slim模块来替换contrib中slim，安装tf_slim模块. 官方文档: https://github.com/ tensorflow / tensorflow /tree/master/ tensorflow / contrib / slim tf. contrib. slim 是一个轻量级的库,目的是方便地定义, 训练和评估 tensorflow 中复杂的模型 版本: 2018.6.14 主要作用 对于一些固定的代码进行封装,主要是一些高级的层和变量,...
GitHub - google-research/tf-slim
TF-Slim is a lightweight library for defining, training and evaluating complex models in TensorFlow. Components of tf-slim can be freely mixed with native tensorflow, as well as other frameworks.. Note: Latest version of TF-Slim, 1.1.0, was …
MobileNet V1官方预训练模型的使用 - 简书
2018年10月22日 · MobileNet V1的网络结构可以直接从官方Github库中下载定义网络结构的文件，地址为： https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/models/master/research/slim/nets/mobilenet_v1.py. 打开以上网址，可以看到MobileNet V1官方预训练的模型，官方提供了不同输入尺寸和不同网络中通道数的多个模型，并且提供了每个模型对应的精度。 可以根据实际的需要下载对应的模 …
TensorFlow中Slim模块 - 知乎 - 知乎专栏
2018年4月2日 · TF-Slim 是 tensorflow 中定义、训练和评估复杂模型的轻量级库。tf-slim中的组件可以轻易地和原生 tensorflow 框架以及例如 tf.contrib.learn 这样的框架进行整合。 Usage
Tensorflow 2.0之TF-slim - XiaoNiuFeiTian - 博客园
2020年5月25日 · TF-slim is a new lightweight high-level API of TensorFlow (tensorflow.contrib.slim) for defining, training and evaluating complex models. This directory contains code for training and evaluating several widely used Convolutional Neural Network (CNN) image classification models using TF-slim.
configs/slim/README.md · PaddlePaddle/PaddleDetection - Gitee
在PaddleDetection中, 提供了基于 PaddleSlim 进行模型压缩的完整教程和benchmark。 目前支持的方法： 推荐您使用剪裁和蒸馏联合训练，或者使用剪裁、量化训练和离线量化，进行检测模型压缩。 下面以YOLOv3为例，进行剪裁、蒸馏和量化实验。 PaddleDetection、 PaddlePaddle与PaddleSlim 版本关系: -c: 指定模型配置文件。 --slim_config: 指定压缩策略配置文件。 -c: 指定模型配置文件。 --slim_config: 指定压缩策略配置文件。 -o weights: 指定压缩算法训好的模型路径 …
Tensorflow 2.0之TF-slim - CSDN博客
2020年11月4日 · TF-Slim是Tensorflow中一个轻量级的库，用于定义、训练和评估复杂的模型。TF-Slim中的组件可以与Tensorflow中原生的函数一起使用，与其他的框架(比如tf.contrib.learn)也可以一起使用。